在AI知识服务的生态中，算法越来越成为基础设施，主流模型的能力会越来越趋同。而决定性的因素是高质量和丰富的知识内容，前不久的ChatGPT能够炼丹出炉，惊艳世界，也是因为它学习了人类创造的海量知识内容。

现如今，有不少在各自行业内都是最优秀的企业，拥有各领域最杰出的人才和智慧，但只是做知识管理，又由于知识的使用和转化效率很低，最终都只是做成了一个含金量很高，使用率却很低的仓库。

知学云AI知识服务从层级以及层次分析来讲，大致可以分为三个层次或者层级，分别是模型层、业务层和应用层。

模型层，是基于通用大语言模型打造的知学云AI Agent平台底座，包括了知学云基于多个模型组建的混合式企业服务大模型。模型层是可以对接第三方的大模型底座的，完全支持客户自己私有化的部署，部署私有化的大模型。

业务层，是一个智能化知识服务平台，覆盖了知识生产、知识的管理和运营、知识交付的完整的知识流程，帮助客户可持续性地产出高质量的知识数据。

应用层，是目前乃至今后一段时间知学云主要研发和聚焦的重要应用领域，应用层包括：AI专家、AI教练和AI陪练；AI专家（智能知识服务平台）主要负责为用户提供智能化知识服务，AI教练（智能精准学练平台）主要负责为用户提供个性化教育服务，AI陪练（智能软技能训练平台）主要负责提供智能化软技能训练服务。

知学云AI知识服务主要有以下四个方面的优势：

1．全流程，知识不是一次性的产品，我们更关注帮助企业打造一个可持续发展的从知识生产、管理运营到交付的全流程的平台。

2．安全，确保企业私有知识的安全及可控。

3．准确，更精准地知识输出，并且可以对AI使用的知识进行溯源，帮助用户更有效地决策和评估风险。

4．成本，通过灵活地交付方案，始终为用户提供更高性价比的方案。

知学云AI知识服务就是把企业的知识资产盘活，但不只是资产，又能迅速转化为企业的生产力，还能促进绩效提升和业务增长。