随着AI人工智能的飞速发展，呈现的雏形已经初具规模，与此同时，知学云AI赋能千行百业也已经规模自现，年初全国两会提出“人工智能+”行动，国资委同时开展了AI+专项行动，再次强化需求牵引可见一斑。目前知学云AI所探索的就是，基于多样化的混合大模型，结合企业的学习AI Agent，打造AI应用产品系列。在未来知学云AI发展趋势势将在多模态大模型应用发展领域。

对于未来知学云是充满了渴望与期待，并满怀着热情与之拥抱，知学云AI对于企业学习部门的价值体现在人才培养、知识服务、绩效支持等方面；知学云AI对于企业的价值体现在企业知识不仅是资产，更是生产力等方面；知学云AI对于教育培训的价值体现在个性化教育、赋能培训部门、将企业知识转化为生产力等方面。

将知学云AI的应用落地在企业的业务领域需要全面的将知学云AI的能力与企业方的私域知识与企业业务的创新有机融合。然而若将知学云AI的学习应用场景讲明白，则需要全面理解知学云AI+系列产品，知学云AI+学习的应用场景是教、学、练、测、辅的闭环全流程，知学云AI专家+知学云AI教练+知学云AI陪练等知学云AI产品可以通过理解自然语言与学员进行高效的互动答疑，同时确保内容安全而可控；知学云AI管理侧则可以基于教材生成的知识库，为学员可进行精准的学习+测试+练习+辅导。知学云AI学习的实施流程实际上就是场景选择、内容准备、运营跟踪的全流程。

目前阶段知学云AI对企业方可以直接提供大模型数据的应用服务；所上传的文档不一定是教材，也可以是岗位操作规范、规章制度等文件型文档，不一定设定模板，结构需要标准化；所设计的课程内容仍需要人工对知识进行清洗，针对学员的测试与考题可以尝试AI出案例题与仿真题型（出题的逻辑需要具有标准量化规则）；对于试题的评分也需要同时给出评分规则，AI需要了解规则后方能针对主观题进行评分。

面向未来知学云AI仍需要不断精进，继续要做好研发与研究工作，以促进培训提质增效、设计更多精品课、进行数据安全治理、建设智慧校园、创建智慧课堂。与此同时，全面探索知学云AI+产品研发与知识运营的系统工作。

在未来或将可以全面实现数据推动培训管理数智化的全面转型，整理企业培训学习的核心数据、整合线上+线下培训数据、设定数据规范性和准确性的行业性标准规则。