语音对练,多Agent参与让练习更真实

开放对话 沉浸体验 智能演练

学员

• 定位:参与训练的学员

• 职责:通过对话训练达到提高软技能水平的目标

• 面向群体:各级员工和管理者

• 场景:管理能力训练、专业能力训练

智能体教练

AI陪练

• 定位:与学员对话的AI陪练机器人

• 职责:大模型根据练习场景模拟对话生成对话内容,与学员开展对话

• 模拟角色:下属、同事、领导、客户、其他

AI教练

• 定位:观察、评价、指导学员的AI辅助教练

• 职责:大模型根据对话内容,观察学员表现,为学员的练习过程提供指导性意见

AI评价
定位:对学员整体行为进行分析
职责:根据评分规则对学员进行打分、总结和建议

多Agent对练模式

构建多维度交互仿真场景,精准匹配复杂职场情境中的沟通演练需求

陪练Agent
上级、下属、同事、客户
………
教练Agent
全面型、指导型
………
对抗Agent
情绪对抗、逻辑对抗、权力对抗
………
AIAgent教练管理 AIAgent教练使用

多维度智能评价

通过多维度数据采集与智能分析,实现用户绩效能力的精准诊断

评价1
能力检测
场景统计
对话分析
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