随着人工智能技术的飞速发展，我们正迎来一个全新的AI+时代，企业培训作为提升员工能力、推动企业持续发展的重要手段，面临着前所未有的机遇和挑战。
然而，许多企业在引入学习平台后，并未如预期般实现显著的成效。这些平台不仅面临着学习覆盖率和实际使用率的双重低迷，更在与企业核心的人才培养策略上显得脱节，导致企业学习始终处于一种“尚可接受，但远未满足”的尴尬境地。
探究其背后的原因，我们发现：
学习平台往往成为了一个“孤岛”：这些平台在设计和实施上水平参差不齐，加之管理人员能力的局限，未能为业务部门带来实质性的效益提升，培训部门因此陷入了孤立无援的境地。
优质课程资源匮乏：为了控制成本，部分企业购买的通用课程数量有限，且企业内部也缺乏自主开发的学习资源，导致员工可选择的学习内容严重不足。
员工对线上学习的热情和投入度较低：他们对这种学习方式的兴趣普遍不高，且缺乏足够的黏性，难以形成持续的学习动力。
基于此，要想企业学习得到更大程度的应用，未来企业学习要在以下三个方向上寻找突破：定位、技术、资源。
01、平台建设，锁定企业学习价值定位
在AI时代，学习平台不仅是员工学习的工具，更是企业实现人才培养战略的重要载体。因此，学习平台的建设必须紧密结合企业的业务战略和人才培养体系，确保平台能够真正为企业创造价值。
学习平台的设计要充分考虑企业的实际需求。平台的功能模块、界面设计、操作流程等都应该符合企业的业务特点和员工的学习习惯。同时，平台还应该具备强大的数据分析功能，能够实时监控员工的学习情况，为企业提供有针对性的培训建议。
平台运营也是至关重要的一环。为了吸引员工积极参与学习，平台可以采用积分制、游戏化、PK化、社群化等多种运营策略，激发员工的学习兴趣和学习动力。此外，平台还应该建立有效的反馈机制，及时收集员工的意见和建议，不断优化平台的功能和体验。
02、技术加持，实现数智化学习
在AI技术的加持下，企业培训可以实现数智化转型，为员工提供更加个性化、智能化的学习体验。
AI技术可以应用于学习内容的推荐和个性化定制。通过学习平台收集的员工学习数据，充分分析员工的学习偏好、能力水平等信息，为员工提供符合其个人需求的学习内容。这样不仅可以提高员工的学习效率和学习兴趣，还可以帮助企业实现精准的人才培养和资源分配。
AI技术还可以应用于学习过程的监督和评估。通过学习平台记录的员工学习轨迹和互动数据，实时监测员工的学习进度和学习效果，为企业提供实时的学习报告和评估结果。这样可以帮助企业及时了解员工的学习情况，发现问题并及时调整培训策略。
在AI技术的加持下，知学云紧抓时代机遇，依托自研的 AI Agent 人工智能平台，研发了一系列AI应用产品，包括AI专家、AI教练、AI陪练等，覆盖“教”“学”“练”“测”等全方位的教育场景下，助力企业将知识资产转变为生产力，让企业的人才智慧成为企业的核心竞争力。
03、资源创新，突破时空限制的内容沉淀
在AI时代，企业培训的内容也需要不断创新和更新，以适应时代的发展和员工的需求。
企业可以充分利用学习平台上的通用课程资源，为员工提供丰富的学习选择。然而，这些通用课程往往缺乏针对性和实用性，难以满足企业的实际需求。因此，企业还需要积极开发自己的学习资源，包括员工自己制作的一些趣味工作流程、工作技巧以及各岗位老员工的工作经验分享等。这些学习资源不仅可以提高员工的实践能力和创新能力，还可以增强员工的归属感和凝聚力。
同时，有些企业需求倾向于精品高端的学习资源，得到、混沌学园等学习平台已经成为了企业寻求高质量学习资源的重要渠道。在这种趋势下，知学云与各领域权威合作伙伴共同打造了“知学荟”知识生态，为客户提供优质的行业知识服务。
在AI时代的企业培训中，通过建设高效的学习平台、引入先进的AI技术、开发优质的学习资源等措施，我们可以为企业员工提供更加个性化、智能化的学习体验，帮助员工不断提升自己的能力和素质，为企业的发展注入新的活力和动力。
