在AI知识服务的生态中，算法作为基础设施的地位日益凸显。随着技术的不断演进，主流模型的能力逐渐趋同，其间的差异日益减小。在这样的背景下，高质量和丰富的知识内容成为了决定性的因素。以ChatGPT为例，这款人工智能产品在短时间内惊艳了世界，其背后的原因正是它学习了人类创造的海量知识内容。
然而，现实中我们不难发现，许多在各自行业内都是最优秀的企业，尽管拥有各领域最杰出的人才和智慧，但在知识管理方面却显得力不从心。这些企业虽然积累了大量的知识资源，但由于缺乏有效的知识使用和转化机制，最终这些知识只是被束之高阁，成为了一个含金量高但使用率低的仓库。
知学云AI知识服务从层级以及层次分析来看，其结构清晰，功能明确。大致可以分为三个层次或者层级，分别是模型层、业务层和应用层。这三个层次相互关联，共同构成了知学云AI知识服务的完整体系。
在模型层，知学云基于通用大语言模型打造了AI Agent平台底座。这个平台底座不仅包括了知学云自主研发的多个模型，还具备与第三方大模型底座对接的能力。这种灵活性使得知学云能够根据不同客户的需求，提供个性化的私有化部署方案，确保大模型的安全性和可控性。
业务层则是一个智能化知识服务平台。它覆盖了知识生产、知识的管理和运营、知识交付的完整知识流程。通过业务层，知学云能够帮助客户可持续性地产出高质量的知识数据，从而实现知识的有效管理和利用。
应用层则是知学云目前乃至今后一段时间主要研发和聚焦的重要应用领域。在这一层级，知学云推出了AI专家、AI教练和AI陪练等系列产品。这些产品通过智能化的手段，为用户提供个性化的知识服务、教育服务和软技能训练服务，从而满足用户在不同场景下的需求。
知学云AI知识服务的优势主要体现在以下四个方面：
首先，它提供了全流程的服务。在知学云看来，知识不是一次性的产品，而是需要持续投入和管理的资源。因此，知学云更注重帮助企业打造一个可持续发展的从知识生产、管理运营到交付的全流程平台。
其次，知学云高度重视安全性。在知识管理方面，企业的私有知识是其核心竞争力的重要组成部分。因此，知学云在提供知识服务的过程中，始终确保企业私有知识的安全及可控。
第三，知学云追求知识的准确性。通过先进的算法和技术手段，知学云能够更精准地输出知识，并对AI使用的知识进行溯源。这有助于用户更有效地决策和评估风险，从而提高工作效率和准确性。
最后，知学云还注重成本控制。通过灵活的交付方案和优化资源配置，知学云始终为用户提供高性价比的方案，确保客户在享受高质量知识服务的同时，也能有效控制成本。
综上所述，知学云AI知识服务通过将企业的知识资产盘活并转化为生产力，有效促进了绩效提升和业务增长。在未来，随着AI技术的不断发展和应用场景的拓展，知学云将继续发挥其在知识服务领域的优势，为企业创造更多的价值。
